2026世界人工智能大会上，联影发布“元医院”战略，以数智技术拓展医院能力边界。
何为元医院？医生诊疗、医疗格局将迎来哪些变化？“医学界”深度解读其战略蓝图。
7月，世界人工智能大会（WAIC）在上海刚落幕。300多款产品全球首发，1100多家企业挤满10万平方米展馆。
机器人在跳舞，大模型在对话，Agent涌进各行各业。热闹之外，医疗AI展区出现了一个新词——元医院，发布方是行业有名的联影。
它不是建一座虚拟医院，也不是把多个AI产品简单打包，而是希望借助AI打破院内院外、线上线下的边界，让医疗服务能力突破时间与空间限制，从疾病治疗延伸到全生命周期健康管理，实现质量、效率、成本与可及性方面的系统性跃升。
“医学界”观察到，它出现的节点颇为微妙。同月，国务院印发《国民健康“十五五”规划》，明确严格控制公立医院床位配置。而从去年开始，全国医疗卫生机构床位数已出现十多年来的首次下降。
盖楼，买设备，扩床位，支撑了中国医院二十年的扩张路径正在收窄。未来，医院的能力边界该从哪里生长？医院未来的竞争力将如何提升？
“元医院”给出的答案是：从扩张物理空间，转向提升数智医疗能力。
读懂“元医院”，先要厘清它与大家早已熟悉的互联网医院、智慧医院究竟是什么关系。
医院过去十几年经历了两轮数字化转型。第一轮是互联网医院，基于移动通信、在线支付和轻量级应用开发，把挂号、问诊、开方等流程性服务搬到了线上，解决的是医疗资源的“连接”问题，让患者少跑腿，让信息多跑路；第二轮是智慧医院，基于云计算、大数据和医院信息系统的深度集成，把院内的电子病历、影像归档等系统逐一贯通，解决的是医疗数据的“流通”问题，让医生少填表，让结果能互认。
但随着人口老龄化加速、慢病负担攀升、基层医疗能力薄弱，社会对优质医疗资源的需求持续膨胀。当医疗数字化的“基建红利”释放殆尽，行业将直面一道真正的结构性难题：
优质医疗能力本身，能否被沉淀、复制并服务更多患者？
一家医院能看多少病，能看多难的病，不应只取决于它有多少张床位、多少台设备，以及有多少名顶尖专家。
而“元医院”提供了一个系统性的解题思路。通俗来说，它把医院和医生长期积累的诊疗经验、临床知识和工作流程进一步结构化、数智化，形成可调用、可复用的智能能力，并在更多医疗场景中发挥作用。
联影智能联席CEO沈定刚（左一）和联席CEO周翔（右一）发布元医院战略
最重要的是，对医院和医院管理者来说，楼没有多盖一栋，医生还是这些医生，但医院的医疗能力将可能出现指数级增长。
因此，以往的医疗数字化重在加速流通，让医疗资源跑得更快，“元医院”则是重在医生经验的数智化延展，让医疗资源服务边界更宽、能力更强。
在“元医院”中，医生能力的增强如何具体实现？最核心的是“人类医生+元医生”组成的超级医生协作模式。
近年来，各级医院陆续上线各类独立AI工具：影像AI负责阅片，病历AI协助文书录入，随访AI开展患者沟通……
但这类应用大多相互独立、各司其职，数据与结论无法互通整合，很难形成完整的诊疗判断。信息串联、综合研判的工作最终仍要依靠临床医生，医生需要穿梭多个系统、汇总各类数据，承担大量信息搬运与整合工作。
而“元医生”作为“元医院”体系中的中枢智能体，目标就是打通这些割裂环节，统筹协调全诊疗流程，它不再是某一环节的辅助工具，而是能够统筹全院数据、调度各类智能能力、衔接软硬件资源的一体化智能中枢。
对临床医生而言，有元医生这样的超级助手，日常诊疗工作将迎来怎样的改变？是否会更轻松？
以查房场景为例，在大主任查房前，下级医师往往需要提前长时间到岗，跨多个系统调取、整理、汇总患者资料，大量时间消耗在重复性信息归集工作上。
独立开展查房的基层医师，挑战更为突出，需要反复在HIS、LIS、PACS等系统间来回切换，手动拼凑完整病情线索，挤占了临床研判与医患沟通的宝贵时间。
有了“元医院”后，最直观的一幕来自联影主办的主题论坛上，复旦大学附属中山医院肝胆肿瘤与肝移植外科孙云帆教授通过语音交互：“小U，帮我整合这位患者的诊疗时间线。”几秒后，散在影像、病历、检验系统里的资料被拼成一条完整的诊疗时间线。
孙云帆教授正在演示
*台上所演示患者信息为虚拟信息
医生无需在多个系统之间反复切换，也无需耗费大量时间进行信息检索和数据整理。“元医生”负责完成数据处理、知识调用和流程协同，医生则能够更加专注于患者沟通、临床判断和治疗决策。
在手术规划演示环节，当孙云帆教授通过语音召唤出小U，并下达“剥离肝脏实质”指令后，小U自动调度联影智能三维重建系统等各类智能体和skill，虚拟肝脏秒级完成解剖推演，胆道、动脉、门静脉、肝静脉逐层清晰显现，模型支持旋转、剖切，能够直观探查肿瘤与各类血管之间的空间位置关系。
孙云帆教授对此给出高度评价：“钢铁侠之所以强大，是因为他有贾维斯（智能助手），这套模式走进医生的查房日常，为我们大大提升了术前、术后病人评估和动态监测的质量和效率。”他同时满怀期待，希望未来“让我们每一个穿梭在手术室、病房和门诊室的中国医生成为‘钢铁医生’，让守护生命无处不在”。
现场演示中，围绕同一个病例，“元医生”能根据患者个人情况，自动生成两套手术方案各自的优劣供医生比较；术后随访时，患者关键指标的变化也能够被持续追踪。
支撑这一层的，是患者数智孪生体。当影像、病历、检验、监测被整合成一个可推演的模型，医生面对的不再是散落在各系统里的数据碎片，而是一份完整、动态、可反复推演的患者画像。方案孰优孰劣有了推演依据，而不再只依赖某一位医生的个人经验。
需要点明的是，患者数智孪生首先是一件给医生用的工具——诊疗本就建立在对患者足够完整、足够连续的了解之上，过去这份了解被系统割裂、被时间中断，如今被重新拼合。患者最终获得的更精准方案与更及时干预，是医生判断质量提升之后的结果。
如果说“元医生”改变的是医生的工作方式，那么“元医院”更大的愿景，是打破空间束缚，让顶尖专家沉淀的诊疗能力，抵达医者本人无法亲临的场景。
这背后的逻辑并不复杂。当临床思维、诊疗经验被沉淀为可随时调用、持续自主迭代的医疗智能体，优质医疗能力便不再受限于专家个人的时间、地域与精力。如今，这种能力的普惠释放，正沿着由内向外的三层半径逐步延伸。
联影智能首席运营官、研发总裁詹翊强认为：“大三甲医院的核心需求是提升诊疗效率、重构医疗流程，把本院顶级专家的能力普及开来。”
换言之，同一家医院里，资深专家成熟的诊疗思路通过智能体沉淀复用，年轻医师也能够随时对标院内顶尖诊疗标准，缩小科室内部诊疗水平差距，推动全院诊疗能力均质化提升。
第二层半径，延伸至基层医疗机构，补齐分级诊疗短板。
基层医疗缺的往往不是设备，而是会用设备的人。一家乡镇医院买得起CT，却未必找得到会读冠脉和头颈血管影像的医生。
好消息是，AI正在解决这一难题。据联影智能一项针对全国70多家医院开展的调研数据显示，AI已经帮助其中70%的基层医院从零起步，开展全新的检查项目。
这意味着，部分原本需要向上转诊的患者，可以留在当地医疗机构完成初步诊疗，这也符合分级诊疗的政策方向。
沿着同一条思路再进一步，改变还可以更彻底：既然基层缺的是“会用设备的人”，那就让设备本身具备判断能力。
联影集团董事长薛敏
这正是联影当下在推进的方向。联影集团董事长薛敏介绍，磁共振、CT等影像装备正在摆脱被动执行指令的工具定位，向具备感知、决策、行动能力的具身智能诊疗机器人演进，能实时分析患者状态，并在医师监督下自主规划扫描方案。对基层来说，这意味着一次检查的成像质量，不必再高度依赖操作者积累了多少年经验。
助听器、动态血糖监测等医疗级可穿戴设备持续采集患者在真实生活环境中的生理与行为数据，使其成为医疗系统延伸到院外的“神经末梢”，推动健康管理关口前移，从“有病再治疗”转向常态化健康监测。
联影助听器
在本届WAIC现场，联影还带来两款全球首发创新应用：一款做阿尔茨海默病早期风险筛查，用户在手机上完成语音交流、图形绘制等交互，AI结合语言表达、语音特征和行为表现辅助评估；另一款是云影像分析助手，扫一下云胶片二维码，就能用大白话追问结节多大、在什么位置、要不要紧。
观众在参观联影展台
这两款应用真正的分量，不在于“把服务搬到院外”——院外健康管理早已不是新鲜事——而在于它们与院内共用同一套数智体系。
云影像助手读取的是院内检查生成的影像，患者在家里提出的每一个疑问，回答依据都来自他本人真实的临床数据；反过来，院外持续采集的生理与行为指标，也能够回流进院内的患者数智孪生，成为医生下一次判断的数据输入。
于是，“元医院”向外铺展的能力半径，最终指向的是一条闭环：院内的诊疗能力延伸出去，院外的真实世界数据回流进来，两者不再是彼此割裂的两套系统。急症与复杂手术依然要在实体医院里完成，但医院对一名患者的了解，不必再中断于他走出大门的那一刻。
长期以来，医疗行业从不缺前沿概念与宏大构想，但能够扎根临床、真正落地兑现的创新并不多。
当下医疗AI赛道群雄逐鹿，互联网企业、医疗信息化厂商、医疗设备企业纷纷布局，各家抢占细分赛道。而面对横跨数据、大模型、智能设备与全临床流程的“元医院”战略，很多人有疑问：
在薛敏看来，医疗行业高复杂、强监管、高责任的特性，决定了其无法依靠纯互联网技术跨界速成，必须依托长期真实场景验证与持续技术创新。这也正是联影布局“元医院”的最大护城河。
首先是天生的医疗AI基因。医疗AI面对的不只是最终生成的检查报告，而是覆盖检查、诊断、治疗全过程的原始影像数据、设备数据以及真实临床流程，这些数据占据了医疗数据的70%以上，也是医疗AI持续训练和迭代的重要基础。联影也拥有一支“医疗原生的AI团队”，团队成员既懂医疗的专业逻辑，又懂AI技术开发，这些沉淀下来的隐性专业知识与能力，构建起最难复制的壁垒。
其次是行业独有的集团化布局。联影是行业里唯一一家构建了覆盖底层芯片、全栈智能化诊疗装备和可穿戴设备，统一数据与知识平台，多模态医疗大模型及智能体、全栈创新体系的医疗科技企业。这为联影系统化构建AI能力，打下了坚实的基座。
最后是深厚的临床场景积淀。联影合作超一万六千家医院，并与国内多家顶尖三甲医院开展跨学科深度协同，为“元医院”的场景迭代、能力落地提供了真实的临床土壤。
据詹翊强介绍，“元医院”并非一蹴而就，将与医院、医生、科研机构以及生态伙伴共同探索、共建，会采用分阶段、渐进式落地路径，围绕科室和具体应用场景逐步推进。
在推广过程中，联影引入FDE(Field Deployed Engineering）模式，与不同医院的临床团队深度共创，结合医院自身数据、业务流程和诊疗需求，打造符合实际场景的专属智能体。
联影提供的核心能力包括大模型底座、智能体构建平台以及共创方法论，既能够沉淀顶级医院的临床经验与智慧，又能够适配不同医疗机构的实际工作流，推动元医院能力在更多场景中落地。
薛敏表示：“此次发布的元医院战略，是牵引联影集团未来发展的一项重要数智化战略，也是联影充分思考后，对未来医疗的一份构想。我们希望在未来三到五年，能与合作伙伴共同推动医疗系统和医疗范式的深刻变革，实现‘碳基生命×硅基智能’融合共生，并基于院内和院外全生命周期的数据联动和闭环，几何倍数提升我们认知生命、守护生命的能力。”
而放在更宏大的层面，如今医疗行业的发展逻辑已然迎来变革，“元医院”的诞生可谓恰逢其时。过去，医院竞争力依托床位数、设备、专家规模的粗放式增长，如今政策调控、医保改革等倒逼行业告别规模扩张，精细化、智能化升级成为核心赛道。
这也意味着，未来，能否沉淀复制专家诊疗能力、拓宽医疗服务时空半径、放大临床诊疗效能，将成为医疗机构拉开差距的关键，说到底也是一次医院管理的重构。
至于“元医院”是不是最终答案，眼下还没到下结论的时候。它仍要在真实诊疗流程里被反复验证，也要跨过责任边界、医疗安全和支付机制这些门槛。但方向是明确的：医院不能再靠盖楼野蛮生长，就得换一种方式发展。
来源：医学界
校对：蔡 菜
运营：赵 静
责编：汪 航
